День 1. Понимание и инструменты
1. Архитектура современных ИИ-моделей. Мы разбираем, что такое языковые модели и почему корректнее воспринимать их как автоматизацию интеллектуального труда.
Вы получаете понятную картину: как устроена экосистема ИИ и где в ней место вашего бизнеса, а также безопасность в работе с нейросетями.
2. Обзор ключевых инструментов.Разбираем практическое применение:
• ChatGPT
• DeepSeek
• Claude
• Gemini
• Manus
• Genspark
• инструменты визуализации, презентации и создания AI-ассистентов.
- Что выбирать для аналитики.
- Что для стратегии.
- Что для презентаций.
- Что для автоматизации процессов.
3. Принципы эффективной работы. • Постановка роли, цели, контекста.
• Управленческая формулировка задач.
• Проверка результатов.
• Типовые ошибки бизнеса.
• Разбор успешных и неудачных кейсов.
После этого блока вы начинаете работать с ИИ осознанно, а не интуитивно. День 2. Внедрение в бизнес
Здесь начинается самое важное — интеграция.Работа с вашим реальным процессомКаждый участник выбирает свой процесс: продажи, маркетинг, финансы, HR, аналитика, операционная деятельность.
Мы:
1. Описываем текущую модель.
2. Находим узкие места.
3. Формируем корректную задачу для ИИ.
4. Тестируем решение.
5. Встраиваем в рабочий контур.
Вы уходите не с теорией, а с внедрённым элементом. Ассистенты и AI-агенты.• В чём разница между разовым запросом и системным агентом.
• Когда создавать ассистента.
• Как настроить помощника под отдел.
• Как построить архитектуру внутри компании.